يقدم طالب هندي في الولايات المتحدة حلاً للعثور على مكان لوقوف السيارات باستخدام البيانات الضخمة

قدم طالب هندي في الولايات المتحدة حلاً للعثور على مكان لوقوف السيارات بمساعدة البيانات الضخمة. ساي نيخيل ريدي ميتوبالي قام بإنشاء خوارزمية تكتشف المساحة للمساعدة في معالجة مشكلة تحديد مكان وقوف السيارات. هذا عن طريق استخدام تحليلات البيانات الضخمة و يوفر مال الفرد ووقته.

نيخيل طالب في جامعة ألاباما في هانتسفيل. وقد فاز أيضًا بالجائزة الثانية في مسابقة البيت المفتوح للعلوم والتكنولوجيا لعام 2. وذلك لإنشائه الخوارزمية، كما نقلت صحيفة The Hindu.

• أصدرت جامعة ألاباما بيانا صحفيا في هذا الصدد. تقول أن إنشاء نيخيل يستخدم أساليب التعلم العميق وتحليلات البيانات الضخمة. وهذا يقود السائقين مباشرة إلى مكان شاغر لوقوف السيارات.

تحليلات البيانات الضخمة هي عملية معقدة. يتضمن تقييم مجموعات متنوعة وكبيرة من البيانات لاكتشاف المعلومات. وهذا يشمل تفضيلات العملاء، واتجاهات السوق، والعلاقات غير المعروفة، والأنماط المخفية.

تصور ساي نيخيل الفكرة في الخريف الماضي. كان هذا بعد فترة وجيزة من انتقال الجامعة إلى مواقف السيارات في المنطقة. كان بحاجة إلى اكتشاف طريقة لتحديد المساحات الشاغرة. وكان عليه بعد ذلك أن يقود السائق إلى الموقع.

لم يرغب طالب جامعة ألاباما في تطوير أي شيء مشابه لتطبيقات مواقف السيارات الموجودة بالفعل في السوق. لقد أراد تطوير تطبيق لا يعتمد على شراء وتركيب وصيانة أجهزة الاستشعار الأرضية المكلفة.

من أجل إعطاء شكل ملموس لفكرته، طلب ساي المساعدة من فينيثا مينون. السيدة مينون هي مديرة مختبر تحليلات البيانات الضخمة في UAH وأستاذ مساعد في علوم الكمبيوتر في الولايات المتحدة.

كان للسيدة مينون حق الوصول إلى قوة حاسوبية عالية الأداء. وقد احتاج نيخيل إلى ذلك لإنشاء نموذج التعلم الآلي الخاص به وتدريبه. ويعتمد هذا على البيانات المتسلسلة الخاصة بموقف السيارات التي تقدمها جامعة بارانا الفيدرالية في البرازيل.

إذا كنت تبحث ل دراسةأو العمل أو الزيارة أو الاستثمار أو الهجرة إلى الولايات المتحدة، تحدث إلى Y-Axis ، الشركة الأولى في العالم للهجرة والتأشيرات.

إذا وجدت هذه المدونة جذابة ، فقد يعجبك أيضًا ...

أفضل الجامعات الأمريكية التي تضم عددًا كبيرًا من الطلاب الهنود